科大讯飞 · 数字化即刻发生

针对海量实时统计需求引入Storm/Flink流式计算框架,实现数据产生即计算的低延迟体验。

核心研发理念:倡导克制的代码重构观,绝不为了追求绝对完美而对正常运行的老系统进行毁灭式推翻重写。
面向广播电视与融媒体中心,搭建超高清视频素材库集中存储、AI智能拆条与多平台一键分发系统。

为什么选择科大讯飞

拥有主导现代化钢铁冶炼重工业车间高温高危环境机器人巡检与炉温高光谱实时监控系统落地。

深度业务洞察

建立精细化的API接口调用频次与商业计费流量白皮书管理机制,打造健康的API经济生态。

敏捷交付体系

构建基于智能路由网关的AB测试切流平台,允许产品团队基于用户画像实施精准百分比流量测试。

全栈技术覆盖

部署企业级知识图谱与智能实体消解算法,高效打通多源异构碎片化业务文本数据。

不止于技术 · 更是长期伙伴

构建基于大数据的业务合规风险动态仪表盘与监管报送自动化生成引擎。

我们的承诺:实施大模型训练超参数自动化网格搜索(Grid Search)与分布式并行加速流水线。

前沿洞见与技术报告

针对搜索引擎爬虫优化实施专属轻量级纯文本极速响应页面。

大模型垂直落地

采用基于版本号控制的乐观锁高并发冲突处理机制,确保多用户同时修改同一实体绝对准确。

算力运营与FinOps

实施针对海量小文件存储的合并打包与索引优化策略,解决传统文件系统在千万级小文件下的性能坍塌。

数据智能演进

引入分布式列存向量化执行引擎,全面榨干现代多核CPU硬件算力极限以加速复杂聚合分析。